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Enregistrement W4241693919 · doi:10.1002/14651858.cd004408.pub2

Compulsory community and involuntary outpatient treatment for people with severe mental disorders

2005· review· en· W4241693919 sur OpenAlexaff
Steve Kisely, Leslie Anne Campbell, Neil Preston

Notice bibliographique

RevueCochrane Database of Systematic Reviews · 2005
Typereview
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensNova Scotia Health AuthorityDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineNumber needed to treatRelative riskMental healthRandomized controlled trialPsychiatryMental illnessConfidence intervalQuality of life (healthcare)Clinical trialInternal medicineNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: There is controversy as to whether compulsory community treatment for people with severe mental illnesses reduces health service use, or improves clinical outcome and social functioning. Given the widespread use of such powers it is important to assess the effects of this type of legislation. OBJECTIVES: To examine the clinical and cost effectiveness of compulsory community treatment for people with severe mental illness. SEARCH STRATEGY: We undertook searches of the Cochrane Schizophrenia Group Register to 2003 and Science Citation Index. We obtained all references of identified studies and contacted authors of each included study. SELECTION CRITERIA: All relevant randomised controlled clinical trials of compulsory community treatment compared with standard care for people with severe mental illness. DATA COLLECTION AND ANALYSIS: We reliably selected and quality assessed studies and extracted data. For binary outcomes, we calculated a fixed effects risk ratio (RR), its 95% confidence interval (CI) and, where possible, the weighted number needed to treat/harm statistic (NNT/H). MAIN RESULTS: We identified two randomised clinical trials (total n=416) of court-ordered 'Outpatient Commitment' (OPC) from the USA. We found little evidence to indicate that compulsory community treatment was effective in any of the main outcome indices: health service use (2 RCTs, n=416, RR readmission to hospital by 11-12 months 0.98 CI 0.79 to 1.2), social functioning (2 RCTs, n=416, RR outcome 'arrested at least once by 11-12 months' 0.97 CI 0.62 to 1.52), mental state, quality of life (2 RCTs, n=416, RR homelessness 0.67 CI 0.39 to 1.15) or satisfaction with care (2 RCTs, n=416, RR perceived coercion 1.36 CI 0.97 to 1.89). However, risk of victimisation may decrease with OPC (1 RCT, n=264, RR 0.5 CI 0.31 to 0.8, NNT 6 CI 6 to 6.5). In terms of numbers needed to treat, it would take 85 OPC orders to prevent one readmission, 27 to prevent one episode of homelessness and 238 to prevent one arrest. AUTHORS' CONCLUSIONS: Based on current evidence, community treatment orders may not be an effective alternative to standard care. It appears that compulsory community treatment results in no significant difference in service use, social functioning or quality of life compared with standard care. There is currently no evidence of cost effectiveness. People receiving compulsory community treatment were, however, less likely to be victim of violent or non-violent crime. It is, nevertheless, difficult to conceive of another group in society that would be subject to measures that curtail the freedom of 85 people to avoid one admission to hospital or of 238 to avoid one arrest. We urgently require further, good quality randomised controlled studies to consolidate findings and establish whether it is the intensity of treatment in compulsory community treatment or its compulsory nature that affects outcome. Evaluation of a wide range of outcomes should be included if this type of legislation is introduced.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Méta-épidémiologie (sens large)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,346
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0160,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,121
Tête enseignante GPT0,371
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations92
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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