Comparison of bimodality versus trimodality therapy for esophageal or gastroesophageal junction (GEJ) cancer: Experience from the Princess Margaret Cancer Centre.
Notice bibliographique
Résumé
122 Background: There are no phase 3 trials comparing definitive chemoradiation (bimodality) versus. perioperative chemoradiation (trimodality) for locoregional esophageal/GEJ cancer. Methods: A retrospective analysis (2011-2015) compared bimodality and trimodality therapy in patients (pts) with locoregional esophageal/GEJ cancer treated with curative intent. Overall survival (OS) and disease-free survival (DFS) were calculated from the date of diagnosis. Uni- and multivariable Cox proportional hazards regression adjusted for patient and disease factors. Results: Of 108 patients, 82 (76%) were male. Mean ages were 69.5 ± 11.0 years (bimodality; N = 41) and 60.5 ± 11.1 years (trimodality; N = 67). For bimodality pts, 37% had adenocarcinoma and 63% had squamous cell carcinoma (SCC). For trimodality pts, 79% had adenocarcinoma and 21% had SCC (p < 0.0001). Bimodality pts received a higher radiation dose compared to trimodality pts (50.1 ± 6.7 vs. 45.2 ± 6.4 Gy). Median follow-up was 49.3 months. We found no significant OS difference between bimodality (27.0 months) and trimodality therapy (29.8 months) in the overall cohort (p = 0.57) (4 year OS rate: 42% vs. 38%). In the subgroup with adenocarcinoma histology, trimodality therapy significantly improved OS and DFS compared to bimodality (OS: 31.8 vs. 10.4 months, hazard ratio (HR) 0.34, 95% confidence interval (CI) 0.18-0.66, p = 0.001; DFS: 15.0 vs. 6.7 months; HR 0.39, 95%CI 0.21-0.73, p = 0.003). In the SCC subgroup, median OS and DFS were similar (OS: not reached vs. 29.2 months, p = 0.48; DFS: 27.0 vs. 24.0, p = 0.96). Using multivariable regression with AIC backward selection, the only retained prognostic factors were treatment modality (p = 0.06) and histology (p = 0.01). Conclusions: Our findings support preferential use of trimodality therapy for pts with adenocarcinoma histology given superior OS and DFS, whereas bimodality and trimodality therapy appeared comparable in pts with SCC histology. Pending confirmation in a larger series with longer follow-up, these findings suggest differential treatment algorithms for locoregional esophageal and GEJ cancer based on tumor histology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».