Family and demographic factors relatedto alexithymia in Polish students
Notice bibliographique
Résumé
Aim of the study Alexithymia is a personal trait in which the individual is unable to identify and describe their emotions. The main features of alexithymia: an inability to recognize and identity feelings, use of language to describe the feelings and the inability to distinguish between emotions and bodily symptoms. The aim of the present study was to examine the rates of alexithymia among Polish students in the relationships to specific faculties of studies, sociodemographic variables and the impact of family problems. Subject or material and methods The study group consisted of 1125 participants form 27 Polish universities, 869 women and 256 men, aged from 18 to 40. All participants completed the authors’ sociodemographic questionnaire and the Toronto Alexithymia Scale – 26. Results Among the surveyed students, more than a half of them (56%, n=635) were characterized by a high level of alexithymia. It was correlated positively with alcohol abuse in the family of origin (p=.02) and domestic violence experienced by respondents (p=.03). There were no significant correlations between alexithymia, gender and faculties of study (p>.05). Discussion Gender and faculties of study do not have an influence on the prevalence of alexithymia. The results indicate that family problems and alexithymia are positively correlated. Conclusions From the research that has been carried out, it is possible to conclude that alexithymia is widespread among Polish students.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».