Notice bibliographique
Résumé
Dr Jackson and Dr Warner (December 2002 JRSM1) point to large gaps in doctors' knowledge of consent and capacity. Two aspects of their project should, however, be questioned. First, the concept of a patient in whom capacity issues may be relevant is problematic. As White has pointed out,2 even if legal and ethical standards support a positive assumption regarding the decision-making competence of the patient, a physician, when seeking approval of a treatment plan, should always make sure that the patient possesses adequate decision-making abilities. Second, whatever the legal position, physicians and other healthcare professionals remain the ones who are responsible for the first-hand evaluation. When a court must decide on a decision-making-capacity issue, the judge depends almost exclusively on the evaluation made by the physician. Research must then look to the process of decision-making capacity of the patient as affected by special diseases. Marson et al. did this in Alzheimer's disease.3, 4, 5 Other researchers, myself included, are turning their attention to the ethico-clinical judgment of the physician. Doctors evaluate, almost daily, decision capacity issues. Taking into account the work of Schon, we hypothesize that physicians have expert knowledge of these matters, even if it is unconscious. Issues on ability to consent represent a challenge to every physician on a clinical ward, since all healthcare professionals are engaged in what should be an informed consent procedure with their patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,023 | 0,251 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,010 |
| Communication savante | 0,005 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,022 | 0,024 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,017 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».