Strategies to Enhance the Enzymatic Hydrolysis of Pretreated Softwood with High Residual Lignin Content
Notice bibliographique
Résumé
Pretreatment of Douglas-fir by steam explosion produces a substrate containing approx 43% lignin. Two strategies were investigated for reducing the effect of this residual lignin on enzymatic hydrolysis of cellulose: mild alkali extraction and protein addition. Extraction with cold 1% NaOH reduced the lignin content by only approx 7%, but cellulose to glucose conversion was enhanced by about 30%. Before alkali extraction, addition of exogenous protein resulted in a significant improvement in cellulose hydrolysis, but this protein effect was substantially diminished after alkali treatment. Lignin appears to reduce cellulose hydrolysis by two distinct mechanisms: by forming a physical barrier that prevents enzyme access and by non-productively binding cellulolytic enzymes. Cold alkali appears to selectively remove a fraction of lignin from steam-exploded Douglas-fir with high affinity for protein. Corresponding data for mixed softwood pretreated by organosolv extraction indicates that the relative importance of the two mechanisms by which residual lignin affects hydrolysis is different according to the pre- and post-treatment method used.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».