Aerodynamics of a Low-Pressure Turbine Airfoil at Low-Reynolds Numbers: Part 1 — Steady Flow Measurements
Notice bibliographique
Résumé
This two-part paper presents a detailed experimental investigation of the laminar separation and transition phenomena on the suction surface of a high-lift low-pressure (LP) turbine airfoil, PakB. The first part describes the influence of Reynolds number, freestream turbulence intensity and turbulence length scale on the PakB airfoil under steady inflow conditions. The present measurements are distinctive in that a closely-spaced array of hot-film sensors has allowed a very detailed examination to be made of both the steady and unsteady behaviour of the suction surface boundary layer. In addition, this paper presents a technique for interpreting the transition process in steady, and periodically unsteady, separated flows based on dynamic and statistical properties of the hot-film measurements. Measurements were made at Reynolds number varying from 25,000 to 150,000 and for freestream turbulence intensities of 0.4%, 2% and 4%. Two separate grids were used to generate turbulence intensity of 4% with integral length scales of about 10% and 40% of the airfoil axial chord length. The first is comparable with the turbulence length scales expected in the engine and the second is considerably larger. While the higher levels of freestream turbulence intensity promoted earlier transition and a shorter separation bubble, the varying turbulence length scale did not have a noticeable effect on the transition process. The size of the separation bubble increased with decreasing Reynolds number, and under low freestream turbulence levels the bubble failed to reattach at low Reynolds numbers. As expected, the losses increased with the length of the separation bubble on the suction side of the airfoil, and increased significantly when the bubble failed to reattach.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».