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Enregistrement W4241770246 · doi:10.32920/14638608

Magnetic Resonance Imaging of Temperature Changes During Interstitial Microwave Heating: A Phantom Study

2021· preprint· en· W4241770246 sur OpenAlexfundno aff
I. Alex Vitkin, J. A. Moriarty, R. D. Peters, Michael C. Kolios, A. S. Gladman, J. C. Chen, R. S. Hinks, J. W. Hunt, B. C. Wilson, A. C. Easty, M. J. Bronskill, W. Kucharczyk, Michael D. Sherar, R. Mark Henkelman

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueElectron Spin Resonance Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Cancer InstituteMedical Research CouncilMedical Research Council CanadaUniversity of Toronto
Mots-clésImaging phantomMicrowaveMagnetic resonance imagingMaterials scienceNuclear magnetic resonanceMicrowave imagingPhase (matter)Resonance (particle physics)Nuclear medicineOpticsPhysicsAtomic physicsRadiologyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Changes in magnetic resonance (MR) signals during interstitial microwave heating are reported, and correlated with simultaneously acquired temperature readings from three fiber-optic probes implanted in a polyacrylamide gel phantom. The heating by a MR-compatible microwave antenna did not interfere with simultaneous MR image data acquisition. MR phase-difference images were obtained using a fast two-dimensional-gradient echo sequence. From these images the temperature-sensitive resonant frequency of the1H nuclei was found to decrease approximately by 0.008 ppm/°C. The method and results presented here demonstrate that noninvasive MR-temperature imaging can be performed simultaneously with interstitial microwave thermal treatment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,084
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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