P2–158: Combining morphometric measurements of the basal forebrain cholinerigc system and the cortical thickness for better diagnostic accuracy
Notice bibliographique
Résumé
Cortical thickness and volumetric measurements of the basal forebrain cholinergic system (BFCS) show highly significant changes in patients with Alzheimer's disease (AD) compared to healthy controls (HC). The combination of volumetry of BFCS subnuclei and regional measurement of cortical thickness will allow (i) determining the corticotopy of BFCS nuclei using in vivo imaging, and (ii) combining diagnostic accuracy from both key markers of structural changes in AD. We used 280 high-resolution 3-D structural MRI datasets from the European DTI Study on Dementia (EDSD) including 137 patients with AD following the NINDS-ADRDA criteria and 143 HC. Nine scanners in eight European countries have been involved. BFCS volumes were derived by atlas-based image segmentation using high-dimensional image normalisation and a newly created subregion specific atlas of the BFCS based on post-mortem MRI in-cranio. Cortical thickness was analysed using Freesurfer software. We focused our analysis on cholinergic projections known from post-mortem data such as Ch4p to transverse temporal gyrus (TTG) and Ch2 to hippocampus. Ch4p volume showed significant correlation with thickness of the TTG only in HC; volume of the Ch2 region correlated with thickness of the parahippocampal gyrus (PG) in HC and AD groups. Cortical thickness of precuneus and PG showed an accuracy of 81.7 % for separating AD and HC. The combination with volumetry of the BFCS contributed significantly to diagnostic accuracy in the logistic regression model (85.3 %). In contrast, hippocampus volume, the best established structural imaging marker, did not add to the diagnostic accuracy of cortical thickness measures (80.7 %). Our data support the notion of a corticotopic organization of BFCS subnuclei as proposed by post mortem findings in non human primates. BFCS volume and cortical thickness measurements carry complementary diagnostic accuracy that can help to increase diagnostic accuracy of each single marker alone. Diagnostic utility remained largely unaffected by variability of scan parameters across multiple sites. Presently, an analysis is ongoing on the use of these markers to predict AD in mild cognitive impairment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».