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Enregistrement W4241778779 · doi:10.1182/blood.v116.21.2528.2528

Amelioration of Murine Immune Thrombocytopenia by CD44 Antibodies: a Potential Therapy for ITP?

2010· article· en· W4241778779 sur OpenAlexaff
Andrew R. Crow, Seng Song, Sara J. Suppa, Alan H. Lazarus

Notice bibliographique

RevueBlood · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGlycosylation and Glycoproteins Research
Établissements canadiensCanadian Blood Services
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAntibodyImmunologyMonoclonal antibodyAutoimmunityAutoimmune diseaseRituximabExperimental autoimmune encephalomyelitisImmune systemCD44CellBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Abstract 2528 Intravenous immunoglobulin (IVIg) is used to treat autoimmune diseases such as ITP. IVIg is a limited resource and its dosage and cost are both high. Although considered safe, it will always carry a theoretical risk of transferring infectious disease. Thus it would thus be highly desirable to improve the efficacy of IVIg or develop monoclonal antibodies, capable of mimicking the clinical effects of IVIg. Work by others has successfully improved the efficaciousness of IVIg in murine models of autoimmunity: It has been shown that enriched sialylated IVIg has a therapeutic effect at a 1 log fold lower dosage than IVIg; and a sialylated recombinant Fc fragment of IgG functions successfully at a 2 log fold lower dosage than IVIg. CD44 is a widely expressed cell surface polymorphic glycoprotein. It is involved in many processes including tumour metastasis and inflammation. CD44 antibodies have been successfully used to treat several murine autoimmune disease models, including inflammatory arthritis and experimental autoimmune encephalomyelitis, although their mechanism of action remains unclear. To explore the potential for monoclonal antibodies as a treatment for ITP as well as further explore their mechanisms of action, we tested 8 monoclonal CD44 antibodies in murine ITP, and found 4 antibodies which could successfully ameliorate ITP; 2 of these antibodies function at a full 3 log fold lower dosage as compared to IVIg. Further characterization of the 2 most successful antibodies (5035-41.1D and KM114) demonstrated that, similar to IVIg, i) the expression of the inhibitory IgG receptor FcγRIIB was required for their ameliorative function and ii) complement-depleted mice also responded to anti-CD44 treatment. Dissimilar to IVIg, the Fc portion of the CD44 antibody was not required: an F(ab')2 fragment of antibody KM114 also significantly ameliorated thrombocytopenia at an equivalent molar concentration as intact KM114. Thus while KM114 functions by an FcγRIIB sensitive mechanism, FcγRIIB is unlikely a direct target of the Fc region of this antibody and likely plays a downstream role in the amelioration of immune thrombocytopenia, similar to IVIg. These data demonstrate that CD44 antibodies can function therapeutically in murine ITP and we speculate that they could potentially provide a very low dose recombinant therapy for the treatment of ITP. Disclosures: No relevant conflicts of interest to declare.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2010
Routes d'admission1
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