Notice bibliographique
Résumé
Note: Figures and Tables are indicated by italic page numbers; abbreviations: DM = diabetes mellitus, IFG = impaired fasting glycemia, IGT = impaired glucose tolerance, T1D = type 1 diabetes, T2D = type 2 diabetes abdominal adiposity see central obesity abdominal aortic aneurysm(AAA), 550-7 definition(s), 550, 556 prevalence, 550, 551-5 risk factors, 551-5, 556 Aboriginal people (Canada), 255 diabetes prevalence, 256, 641 see also First Nations people acanthosis nigricans, 22, 23, 347, 397 acarbose, 450, 455-6 accelerometers, 74 ACE gene, 507, 508 ACE inhibitors see angiotensin-converting enzyme inhibitors acromegaly, 16, 22 ACT NOW study, 454-5 activity monitors, 74-5 acute complications of diabetes, 577-602 in Africa, 143 in North America, 249 see also diabetic ketoacidosis; hyperglycemic hyperosmolar state; hypoglycemia Addison's disease, 20, 592 adenovirus, diabetes associated with, 22 adipocyte function, HAART action on, 671-2 adiponectin, 190 HIV-infected patients, 670-1 adiposity measures see body mass index (BMI); waist circumference; waist:hip ratio (WHR) adult-onset diabetes see type 2 diabetes Adult Treatment Panel see National Cholesterol Education Program Adult Treatment Panel III advanced glycation end-products (AGEs), 569 Aerobic Center Longitudinal Study (ACLS), 39 Africa childhood diabetes, 386-7 complications due to diabetes, 143-4 costs of diabetes care, 144 diabetes prevalence, 113, 133, 134-40, 143 age variationsy, 140, 142 ethnic differences, 139 migration effects, 139-40 proportion with known diabetes, 140, 141, 142 urban-rural differences, 139 gender distribution, 140 health expenditure for diabetes, 630, 631 IGT prevalence, 113, 136, 137, 138, 298 incidence of type 1 diabetes, 357, 358 obesity prevalence, 58, 64 population, 134 African Americans, 295-322 childhood diabetes, 307-8, 388, 389, 390 clinical variants of diabetes, 295, 304-8 atypical diabetes of childhood, 307 β-cell function preservation, 306 β-cell function recovery, 305-6 diabetic ketoacidosis with type 2 diabetes, 306-7 remission in diabetes, 304-5 type 1 diabetes among children, 307-8 complications due to diabetes, 308-13 amputations, 312 cardiovascular disease, 312-13 end-stage renal disease, 308-10 nephropathy, 310-12 peripheral vascular disease, 312 retinopathy, 308, 479 diabetes prevalence, 140, 296-7 children and adolescents, 340 HIV-infected, 667 metabolic insulin resistance syndrome, 300-2 mortality from diabetes, 313 overweight prevalence, children and adolescents, 346 type 1 diabetes, incidence among children, 307 type 2 diabetes in children and adolescents, 340 clinical variants, 295, 304-8 pathogenesis, 295, 303-4 prevalence, 296-7 risk factors, 297-300 Afro-Caribbeans in Caribbean region demographics, 164 diabetes prevalence, 165 hypertension among, 165 IGT prevalence, 165 retinopathy, 308 in UK cardiovascular disease, 312 metabolic syndrome, 47 age profile of population, effect on diabetes prevalence, 113-14, 207 age variations African Americans, 297 BMI, 62, 63 diabetes prevalence, in South East Asia, 212 incidence of type 1 diabetes, 361-2 life expectancy reduction, 612, 613 obesity-diabetes association, 59-60 AGREE (Appraisal of Guidelines Research and Evaluation) Collaboration, 642 guideline development tools, 642, 643 Alaska Natives, 255 diabetes prevalence, 256 children and adolescents, 340 see also Native Americans Albania, 114 albumin:creatinine ratio (ACR), for microalbuminuria, 500 albuminuria, 127, 501, 504-5 insulin resistance and, 503-4 vascular disease and, 503 see also microalbuminuria 677
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,882 | 0,852 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».