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Enregistrement W4241831398 · doi:10.22215/rera.v11i1.253

Neoliberalism and Gender Equality: Canadian Newspapers’ Representations of the Ban of Face Coverings at Citizenship Ceremonies

2017· article· en· W4241831398 sur OpenAlexaffvenueabout
Ivana Previsic

Notice bibliographique

RevueReview of European and Russian Affairs · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMigration, Refugees, and Integration
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCitizenshipOppressionGender studiesNewspaperIdeal (ethics)SociologyNeoliberalism (international relations)Face (sociological concept)InequalityPolitical scienceTolerationLawPoliticsSocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In late 2011, Canada’s Conservative government banned face coverings for those taking oath at citizenship ceremonies. The ban was unequivocally interpreted by the press to be targeting veil-wearing Muslim women. This paper analyzes newspaper coverage in the month following the announcement of the policy. It argues that most commentators conceptualized citizenship to be a neoliberal tool of rescuing veiled Muslim women from their male oppressors and making them more like the equal/neoliberal “us” and/or as a reward for those who already are or will become equal/neoliberal. Most non-Muslim commentators constructed gender oppression as the reason for which veiled women should (not) become citizens. Gender equality in Canada was represented as a key national value and inequality was erased or minimized and presented as a Muslim problem. In attempting to deflect these arguments, most Muslim commentators silenced gender inequality among Muslims by arguing that veiled Muslim women choose the practice and by relegating gender oppression to Western societies, thereby constructing veiled Muslim women as ideal neoliberal subjects worthy of Canadian citizenship.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,900
Score d'incertitude au seuil0,982

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,314
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2017
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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