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Enregistrement W4241838636 · doi:10.52537/humanimalia.9433

Women and Cattle “Becoming-With” in Botswana

2020· article· en· W4241838636 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueHumanimalia · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueRangeland Management and Livestock Ecology
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLivelihoodIntersectionalityEthnic groupContext (archaeology)OperationalizationSituatedGeographySociologyGender studiesAgriculture

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cattle are paramount to lives, livelihoods and landscapes in Botswana. Human-cattle relations emerge and evolve through historically-situated social relations of power based on gender, ethnicity, and class. Our paper explores intersectional human-cattle relations in Botswana within the contemporary period of enhanced commercialization. Specifically, with data from participant observation and semi-structured interviews with women cattle owners in Ghanzi District, Botswana, we investigate how women across a range of ethnicities become-with cattle and how cattle are becoming-with women cattle owners, directly or mediated through hired labour and/or technology. By operationalizing Haraway’s multispecies ‘becoming-with’ through intersectionality theory we articulate the nuanced ways in which individuals or social groups of two distinct species (here humans and cattle) become who they are. We show that whereas gender and ethnicity dynamics place women as engaging directly with cattle, engaging indirectly with cattle or becoming-without cattle, class most visibly shape the way that cattle become-with women cattle owners and other humans. We offer a novel illustration of an intersectional becoming-with, highlighting human-animal relations in the context of agriculture and socio-economic change in the Global South.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,187 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle