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Enregistrement W4241844918 · doi:10.4324/9781135000356-rem1075-1

Jaques-Dalcroze, Émile (1865–1950)

2018· book-chapter· en· W4241844918 sur OpenAlexaff
Selma Landen Odom

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typebook-chapter
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueMusicology and Musical Analysis
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMusic educationMusicalImprovisationVisual artsDanceMovement (music)FeelingMilePedagogyArtPsychologyAestheticsGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Émile Jaques-Dalcroze was a Swiss musician and music educator who developed a method of music education that combines movement and ear training with physical, vocal, and instrumental improvisation. He is often called Dalcroze, the pseudonym he added to his family name Jaques (spelled without a ‘c’) as a young man. In English his method is known as Dalcroze eurhythmics. In the early 1900s he devised activities of rhythmic stepping, breathing, conducting, and gesturing to help people experience musical concepts and feelings in the body. A charismatic teacher and pianist, Dalcroze presented demonstrations of his experimental pedagogy throughout Europe, and from 1910 to 1914 he taught several hundred professional students from various countries at the Bildungsanstalt Jaques-Dalcroze, the purpose-built training institute he directed in Hellerau, near Dresden. In 1915 he established the Institut Jaques-Dalcroze in Geneva, the city where most of his sixty-year career unfolded. In addition to inspiring many who became teachers and artists, he composed and wrote prolifically. He published a large musical oeuvre, teaching manuals, articles, reviews, and several books of essays and memoirs. His influence extended beyond music into dance, theatre, therapy, and education. The Dalcroze method, handed down and enriched by generations of teaching musicians, continues to explore core practices of this heritage today. Geneva serves as centre for the most advanced qualification, while training programs are offered in Europe, North America, Australia, and Asia.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,069

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0210,007

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,167 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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