Notice bibliographique
Résumé
We have developed a general-equilibrium, intertemporal framework of a stochastic world economy. In this framework, decision rules of individual agents with rational expectations are derived based on optimizing behavior, and the prices of goods and financial securities, the interest rate, and the exchange rate are determined endogenously. We have explicitly modeled the segmentation of commodity markets by introducing a cost for shipping goods across countries; thus, our model allows for deviations from the law of one price. We have also considered the effect of the opening international financial markets on welfare. We have used this framework to understand the behavior of the spot and forward exchange rates and international trade in goods and financial claims. We have also evaluated tariff policy, monetary policy, and the choice of the exchange rate regime in this setting. We characterize the spot exchange rate in a fairly general setting: without restricting the number of goods and countries, the utility functions, production processes, or the nature of frictions in international goods markets, but assuming that financial markets are complete and integrated, we show that the nominal exchange rate reflects cross-country differences in initial wealths, and marginal indirect utilities of nominal spending. More important, the expression that we get for the exchange rate is a nonlinear one, with changing coefficients. De Grauwe, Dewachter, and Embrechts (1993) report that the behavior of exchange rate returns is complex and nonlinear.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,130 | 0,039 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».