All’s well that ends well: an early-phase study testing lower end-session exercise intensity to promote physical activity in patients with Parkinson’s disease
Notice bibliographique
Résumé
Decreasing the intensity of exercise at the end of a session has been associated with greater post-exercise pleasure and enjoyment. Here, we investigated whether this manipulation can enhance affective attitudes toward physical activity (PA) and promotes PA in patients with Parkinson’s disease (PD). Seven patients (72.9±5.6 years, 3 women) were included in an eight-week within-subject study consisting of weekly exercise sessions. The first four weeks were used as a control condition. In the last four weeks, ten minutes of lower-intensity exercise were added at the end of each session (experimental condition). Results of the linear mixed-effects models showed that the addition of lower-intensity exercise increased the explicit affective attitudes toward PA (b = 1.00, 95% Confidence Interval = .36 to 1.64, p = .022). We found no evidence of an effect on implicit affective attitudes (p = .564), accelerometer-based PA (p = .417) and self-reported PA (p = .122) measures of PA. Although not significant, self-reported physical activity per day was 36 minutes longer in the intervention than in the control condition. These findings suggest that consistently reducing the intensity of an exercise at the end of the sessions enhances explicit affective attitudes toward PA in patients with PD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».