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Enregistrement W4241869807 · doi:10.1017/cem.2015.50

Plenary Oral Presentations

2015· article· pl· W4241869807 sur OpenAlexaff
Debra Eagles, Marie‐Josée Sirois, Jeffrey J. Perry, Eddy Lang, Raoul Daoust, James Lee, Lauren E. Griffith, Marcel Émond, Romolo Gaspari, Paul Atkinson, M Woo, Louise Rang, Srikar Adhikari, Vicki E. Noble, Jason T. Nomura, Christopher Raio, Daniel Theodoro, Albert L. Weeks, David Blehar, Samuel M. Brown, Terrell Caffery, Ashley Crimmins, Simon W. Lam, Michael J. Lanspa, Margaret Reed Lewis, Otto Liebmann, Alexander T. Limkakeng, Fernando García López, Elke Platz, Michelle C. Mendoza, Hal Minnigan, Christopher Moore, Joseph Novik, William Scruggs, Daniel J. Shogilev, Paul Sierzenski, Marian J. Vermeulen, Anurag Verma, Andrew Wang, Michael J. Feldman, D. Hefferon, Robert Ohle, Bch Bao, Michelle Ohle, Jacques Godbout, Christian Vaillancourt, Hannah Buhariwalla, C Bsch, Rudolph G. Penner, Venkatesh Thiruganasambandamoorthy, Rosa Ramaekers, Md. Abdur Rahman, Ian G. Stiell, Laura Turner, Lindsey Sikora, Shannon Kelly, Pierre‐Géraud Claret, Michael Christ, Martin H. Reed, Mohamed Sabri Bchir

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Emergency Medicine · 2015
Typearticle
Languepl
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueDiverse Scientific and Economic Studies
Établissements canadiensSunnybrook Health Science CentreDalhousie UniversityUniversity of OttawaSaint John Regional HospitalHealth Sciences Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAction (physics)Medical emergency

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,358
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0830,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,308
Tête enseignante GPT0,324
Écart entre enseignants0,015 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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