OPIUM TRIAL: A MULTICENTRE RANDOMIZED CLINICAL TRIAL COMPARING OPIUM TINCTURE WITH METHADONE FOR MEDICATION-ASSISTED TREATMENT OF OPIOID USE DISORDER
Notice bibliographique
Résumé
Objective: To characterize the patterns of substance use and risky-behavior profiles among the participants and compare rural and urban areas. Methods: Data were obtained from 204 participants in opium trial, a phase 3 multi-center, parallel-group, double-blind, non-inferiority randomized clinical trial in Iran. Participants with opioid use disorder were randomized to receive either methadone or opium tincture. Baseline assessments were Addiction Severity Index u2013 5, blood tests, urine toxicology, and sociodemographic questionnaire. Recruitment centers were four private outpatient medication-assisted treatment clinics located in three major cities and one rural center in Iran. Results: The three most commonly used substance during lifetime were opium (80%), methadone (67%), and Shireh/Sukhteh (58%). Polysubstance use was reported by 96 (47%) participants. Lifetime history of overdose and injection were positive in 9% and 7% of the sample, respectively. Rural participants had lower frequencies of unemployment (18% vs. 45%, p <0.01) and lifetime incarceration (14% vs. 30%, p=0.02), and were more satisfied with their family situation (85% vs. 70%, p=0.04) compared to urban centers. Urban centers reported significantly higher heroin and methamphetamine use and a significantly lower prevalence of opium than rural centers. Moreover, participants in urban areas demonstrated a higher risk profile with a higher number of overdoses in the past (12% vs. 0, p=0.01). Conclusions: Types of substances used by individuals in urban and rural areas in Iran are different. Furthermore, participants in urban centers exhibit higher risky behaviors, such as higher number of reported overdoses, than rural participants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».