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Enregistrement W4241884433 · doi:10.21203/rs.3.rs-64903/v1

Excretion of urine extracellular vesicles bearing markers of activated immune cells and calcium/phosphorus physiology differ between calcium kidney stone formers and non-stone formers

2020· preprint· en· W4241884433 sur OpenAlexaff
Jiqing Zhang, Sanjay Kumar, Muthuvel Jayachandran, Stanley Wang, Elena Wilson, John C. Lieske

Notice bibliographique

RevueResearch Square · 2020
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePediatric Urology and Nephrology Studies
Établissements canadiensUniversity of Northern British Columbia
Organismes subventionnairesMayo Foundation for Medical Education and ResearchMayo Clinic
Mots-clésExcretionCalciumUrineInternal medicineChemistryEndocrinologyKlothoNephronUrinary calciumUrinary systemAndrologyKidneyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Backgrounds: Previous studies have demonstrated that excretion of urinary extracellular vesicles (EVs) from different nephron segments differs between kidney stone formers and non-stone formers (NSFs), and could reflect pathogenic mechanisms of urinary stone disease. In this study we quantified selected populations of specific urinary EVs carrying protein markers of immune cells and calcium/phosphorus physiology in calcium stone formers (CSFs) compared to non-stone formers (NSFs). Methods Incident CSFs (n = 24) and age- and sex- matched NSFs (n = 21) were studied. Clinical data were abstracted and biobanked cell-free urine samples were used to quantify specific urinary EV populations. EVs carrying proteins related to renal calcium/phosphorus physiology (phosphorus transporters (PiT1 and PiT2), Klotho, and fibroblast growth factor 23 (FGF23)); markers associated with EV generation (anoctamin-4 (ANO4) and Huntington interacting protein 1 (HIP1)), and markers shed from activated immune cells were quantified by standardized and published method of digital flow cytometry. Results The urine pH of CSFs was lower than NSFs (P < 0.05), whereas urine excretion of calcium, phosphorus, and calcium oxalate and uric acid supersaturation (SS) were significantly higher in CSFs compared to NSFs (P < 0.05). Urinary excretion of EVs with markers of total leukocytes (CD45), neutrophils (CD15), macrophages (CD68), Klotho, FGF23, PiT1, PiT2, and ANO4 were each markedly lower in CSFs than NSFs (P < 0.05) whereas excretion of those with markers of monocytes (CD14), T-Lymphocytes (CD3), B-Lymphocytes (CD19), plasma cells (CD138 plus CD319 positive ) were not different between the groups. Urinary excretion of EVs expressing PiT1 and PiT2 negatively (P < 0.05) correlated with urinary phosphorus excretion whereas excretion of EVs expressing FGF23 correlated negatively (P < 0.05) with both urinary calcium and phosphorus excretion. Conclusions Urinary excretion of EVs derived from specific types of activated immune cells and EVs with proteins related to calcium/phosphorus regulation were different between CSFs and NSFs. Thus, further validation of these and other populations of urinary EVs could identify biomarkers that elucidate novel pathogenic mechanisms of calcium stone formation in specific subsets of patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,343
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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