Diagnostic Timelines and Self-reported Symptoms of Patients With Lung and Gastrointestinal Cancers Undergoing Radiation Therapy
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background: Previous studies have found that patients with lung cancer report worse patient experience compared to other tumour groups. Reasons that may negatively impact patient experience include delays in diagnosis as well as inadequate symptom management. The purpose of this study was to compare the diagnostic timelines and symptom reports of patients with lung and gastrointestinal (GI) cancers. Methods: This study included patients diagnosed with lung or GI cancers who attended a radiation oncology (RO) consultation and/or received radiation treatment between May and August 2019. Data collected included demographics, dates of diagnostic time points and self-reported symptom scores across 3 time points. A descriptive analysis was completed and the median number of days between time points were compared between tumour groups.Results: Patients with lung cancer experienced a greater diagnostic delay compared to GI patients, specifically regarding the median number of days between the first investigative test and biopsy, with a difference of 21 days between tumour groups (p<0.05). From RO consultation to the first treatment review appointment, 25% and 4% of lung and GI patients, respectively, reported worsening of symptoms. A greater proportion of lung patients reported worse symptoms scores during treatment compared to GI patients. This varied by specific symptom. Conclusions: Delays in receiving a diagnosis and worse symptom experience during radiation treatment were demonstrated in this study and may indicate potential targets to improve patient experience.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».