Revising Posthumanist Aesthetics in the Ethical Treatment of Nonhuman Animals
Notice bibliographique
Résumé
Even with the increasing awareness of the importance of nonhuman animal life there remains an entrenched multitude of humanistic biases that hinder the development of the ways we see and treat nonhuman animals. This article examines Cary Wolfe’s posthumanist approach, which seeks to bring about a more inclusive nonhuman animal ethics by de-privileging the human species, and in doing so, identifies an impeding factor for the practical application of his proposal. Wolfe’s proposal for engaging a de-hierarchized sensorium requires the supplementation of a more relentless interrogation of human sight, specifically, the interrogation of the biases that come with human sight. In other words, this article identifies a humanist bias unaccounted for by Wolfe, the preference for the aesthetically pleasing, which impedes the possibility of realizing a more inclusive ethical framework towards nonhuman animals. The human aesthetic preference for beautiful, entertaining, and powerful animals does violence to animal species lacking these characteristics by excluding them from public purview, and in turn, from the support required to keep many of these species from extinction. In addition, a preliminary prescription is offered which argues for the paradoxical use of the humanist aesthetic bias against ourselves for ourselves, so as to open up humanity’s purview in hopes of a more inclusive ethics to come. In subjecting ourselves to such a manipulative attack we engage in a Derridean autoimmune process which opens humanity up to the nonhuman other by employing a posthumanist conception of care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,027 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,115 |
| Communication savante | 0,010 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,014 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».