HIV testing amid COVID-19: community efforts to reach men who have sex with men in three Kenyan counties
Notice bibliographique
Résumé
In comparison to European and American countries, Kenya has been less impacted by the COVID-19 pandemic in terms of reported cases and mortalities. However, everyday life has been dramatically affected by highly restrictive government-imposed measures such as stay-at-home curfews, prohibitions on mobility across national and county boundaries, and strict policing, especially of the urban poor, which has culminated in violence. This open letter highlights the effects of these measures on how three community-based organizations (CBOs) deliver HIV programs and services to highly stigmatized communities of men who have sex with men living in the counties of Kisumu, Kiambu and Mombasa. In particular, emphasis is placed on how HIV testing programs, which are supported by systematic peer outreach, are being disrupted at a time when global policymakers call for expanded HIV testing and treatment targets among key populations. While COVID 19 measures have greatly undermined local efforts to deliver health services to members and strengthen existing HIV testing programs, each of the three CBOs has taken innovative steps to adapt to the restrictions and to the COVID-19 pandemic itself. Although HIV testing in clinical spaces among those who were once regular and occasional program attendees dropped off noticeably in the early months of the COVID-19 lockdown, the program eventually began to rebound as outreach approaches shifted to virtual platforms and strategies. Importantly and unexpectedly, HIV self-testing kits proved to fill a major gap in clinic-based HIV testing at a time of crisis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,015 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».