Interrelationships between weather, parasitic insects, and barren-ground caribou (Rangifer tarandus groenlandicus) behaviour in Northwest Territories and Nunavut.
Notice bibliographique
Résumé
The Bathurst barren-ground caribou (Rangifer tarandus groenlandicus) herd decreased by 90% from 1986-2009. Increased intensity of insect harassment due to climatic warming is hypothesized as a factor contributing to the decline. I monitored weather, trapped insects, and recorded caribou behavior during 2007-2009. Oestrid fly (Oestridae) presence, and mosquito (Culicidae) and black fly (Simuliidae) activity/abundance were best explained by temperature, wind speed, light intensity, barometric pressure, relative humidity, vegetation, topography, and location. Time of day and growing degree days also affected mosquito and black fly levels. Conditions favouring mosquito activity declined, while those favouring black and oestrid fly activity increased since the mid 1980s. Mosquitoes had relatively little effect on caribou behavior. Insect avoidance increased when oestrids were present or black flies were active at moderate-high levels. Understanding differential effects of macroparasites on Rangifer behavior is necessary to predict herd dynamics in the context of a changing climate across northern Canada. --P.ii.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».