Notice bibliographique
Résumé
The Bai language ( ) is spoken by approximately 1.6 million people in northwest Yunnan Province, China. Of the 25 minority languages spoken in Yunnan, where 33% of the population are ethnic minorities and 67% are Han Chinese, the Bai ethnic minority is second in population only to the Yi (Wiersma 1990, 2003; 2010 census). Bai is classified as a Tibeto-Burman language (Xu & Zhao 1964, 1984), although arguments have been raised as to its possible early Sinitic origins (Starostin 1994, 1995). A summary in French reviews Chinese loanwords, ancient Bai, and comparative Bai dialects (Dell 1981). The historical influence of Chinese on Bai has been significant, but evidence is not compelling that Bai is Sinitic (Norman 2003: 73). There are three major dialects of Bái: Jiànchuān ( ), Dàlĭ ( ), and Bìjiāng ( ). The data in this illustration represent the variety of Jianchuan (jian1239, BCA). The third author ( ), who was about 60 years old at the time of recording, is a male native of the Jianchuan region, originating from QiÁohǒu, a mountain village some 50 km southwest of Jianchuan city – a remote area known for salt mining and where the language has been less influenced by modern Chinese. These locations are indicated on the map of Yunnan (the southwesternmost province of China in an intensely minority-language-populated area) in Figure 1. The traditional geographical link from Qiaohou is to Jianchuan to the north rather than to Dali to the south, and many of the most distinctive characteristics of Jianchuan Bai described here are not found in Dali Bai.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,069 | 0,009 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».