Digital Assessment Of Depth Of Invasion In Melanoma Using Different Immunohistochemical Stains
Notice bibliographique
Résumé
Introduction. The most important histologic prognostic factors for melanoma remain depth of invasion and mitotic rate. In a digital era, precision (in terms of reproducibility and inter laboratories repeatability), as well as image evidence, are new qualitative parameters. The objective of the study was to evaluate in a retrospective analysis any significant difference among the Breslow digital assessments performed using two different immunohistochemical stains and the gold standard, hematoxylin eosin stain. Material and methods. We evaluated 130 primary cutaneous melanomas diagnosed in a two-year period (2016-2017) with known Breslow scale. Immunohistochemistry staining (SOX10 and Melan A) was perform followed by slide scanning. Aperio Imagescope and StataCorp software were used for data acquisition and statics. Results. No significantly statistic differences were recorded between groups in terms of Breslow values (p=0.98, Kruskal-Wallis test). Conclusions. All three stains perform similar in evaluating depth of invasion regardless of the method used to quantify it. The pathologist should consider using an accurate and precise method like a digital measurement technique for daily reports.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».