Notice bibliographique
Résumé
Experience is suggested to shape the development of emotion processing abilities in infancy. The current dissertation investigated the influence of familiarity with particular face types and emotional faces on emotional face processing within the first year of life using a variety of metrics. The first study examined whether experience with a particular face type (own- vs. other-race faces) affected 6- and 9-month-old infants’ attentional looking preference to fearful facial expressions in a visual paired-comparison (VPC) task. Six-month-old infants showed an attentional preference for fearful over happy facial expressions when expressed by own-race faces, but not other race-faces, whereas 9-month-old infants showed an attentional preference for fearful expressions when expressed by both own-race and other-race faces, suggesting that experience influences how infants deploy their attention to different facial expressions. Using a longitudinal design, the second study examined whether exposure to emotional faces via picture book training at 3 months of age affected infants’ allocation of attention to fearful over happy facial expressions in both a VPC and ERP task at 5 months of age. In the VPC task, 3- and 5-month-olds without exposure to emotional faces demonstrated greater allocation of attention to fearful facial expressions. Differential exposure to emotional faces revealed a potential effect of training: 5-month-olds infants who experienced fearful faces showed an attenuated preference for fearful facial expressions compared to infants who experienced happy faces or no training. Three- and 5-month-old infants did not, however, show differential neural processing of happy and fearful facial expressions. The third study examined whether 5- and 7-month-old infants can match fearful and happy faces and voices in an intermodal preference task, and whether exposure to happy or fearful faces influences this ability. Neither 5- nor 7-month-old infants showed intermodal matching of happy or fearful facial expressions, regardless of exposure to emotional faces. Overall, results from this series of studies add to our understanding of how experience influences the development of emotional face processing in infancy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».