Notice bibliographique
Résumé
Owing to their versatility, iron and steel are among the most widely used engineering materials with about 1.6 billion tonnes produced in 2016. The conventional extraction process based on blast furnaces relies heavily on carbon, thus the production of iron and steel accounts for 4-7% of all anthropogenic CO 2 emissions [1]. Due to recent environmental regulations and global action to mitigate climate change, attention has begun to target the environmental aspects of the steelmaking technology, and to this end research activities have begun around the world to develop breakthrough environmentally sound low carbon alternative processes. Among proposed processes, the most promising is based on molten electrolysis, because electricity has the potential to be carbon-free when produced from renewable resources. Within the electrochemical regime, molten oxides are an attractive medium for extraction of iron for a number of reasons [2]. Their high solubilizing power allows iron ore to be directly fed to the electrolytic cells, while their low vapor pressure allows electrolysis to be conducted above the melting point of iron, which greatly improves throughput, and most importantly, oxide ions in the melt can be discharged as environmentally benign oxygen gas if anode materials are inert. Consequently, there has been considerable effort to develop a molten oxide electrolysis process for iron [3]. However, there remain fundamental uncertainties regarding the electrochemistry of iron in molten oxides [4], thus the process has not yet been commercialized. In this work, we present recent fundamental and experimental investigations into the electrochemical behaviour of iron in molten oxides, with the aim of understanding mechanisms that govern electrolysis. Attention is given to the design and testing of supporting electrolytes to minimize electronic conduction in the melt and improve the current efficiency of the process. At the same time, the performance of supporting electrolytes with respect to viscosity, surface tension, diffusivity, ionic conductivity, and liquidus temperature are considered. The results of fundamental investigations were used to strategically direct experimental investigations. [1] Energy Technology Perspectives 2017 . International Energy Agency: Paris (2017): 76-79. [2] D.R. Sadoway. "New Opportunities for Metal Extraction and Waste Treatment by Electrochemical Processing in Molten Salts." J. Mater. Res. 10 (1995): 487-492. [3] A. Allanore. "Features and Challenges of Molten Oxide Electrolytes for Metal Extraction." J. Electrochem. Soc. 162 (2015): E13-E22. [4] W.D. Judge, A. Allanore, D.R. Sadoway, and G. Azimi. " E -log p O2 diagrams for ironmaking by molten oxide electrolysis." Electrochim. Acta 247 (2017): 1088-1094.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».