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Enregistrement W4241986338 · doi:10.1109/ias.1989.96716

Control dynamics of speed drive systems using sliding mode controllers with integral compensation

2003· article· en· W4241986338 sur OpenAlex
E. Ho, P.C. Sen

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueConference Record of the IEEE Industry Applications Society Annual Meeting · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSensorless Control of Electric Motors
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRobustness (evolution)Control theory (sociology)DifferentiatorComputer scienceAccelerationSliding mode controlVector controlControl engineeringRobust controlElectronic speed controlControl systemSystem dynamicsCompensation (psychology)Integral sliding modeEngineeringInduction motorControl (management)Bandwidth (computing)PhysicsArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The control dynamics and robustness improvement of vector controlled AC speed drive systems using a sliding mode control with integral compensation (SLMC-I) are described. The dynamics of step command speed and impact load disturbance under SLMC-I control are formulated and studied. Acceleration estimation techniques using observers and nonideal differentiators for the SLMC-I speed drive systems are outlined and compared. The control dynamics of SLMC-I with increased system order are discussed. The techniques of robustness improvement for the SLMC-I drives are presented. A method of control in which the sliding line is fed forward is developed to enhance the drive robustness. The control dynamics with this method of control are investigated. The effectiveness of the proposed scheme is demonstrated through computer simulations and experimental work.< <ETX xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">&gt;</ETX>

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,230
Score d'incertitude au seuil0,911

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle