Notice bibliographique
Résumé
Sir, We thank Dr Rosival for his interesting comments. It is true that important authorities, such as those he cited, do state that a low pH in arterial blood can lead to a decreased level of consciousness. Nevertheless, one must ask: ‘What is the compelling evidence to believe that this is ‘cause-and-effect’, rather than an association’. Paraphrasing Beveridge, 1 one can never prove anything to be correct experimentally. Rather the scientific principle is that one ‘flawless’ experiment with an ‘ugly fact’ will disprove a ‘beautiful hypothesis’, even if the association is observed in many situations’. In this context, since the blood pH can fall below 7.0 during a sprint 2 while there is no obvious ‘deterioration in CNS status’, these data are not consistent with a direct linkage between a decreased level of consciousness and a very low blood pH. Our impression is that a decrease in CNS function may be seen when metabolic acidosis is accompanied by a low ECF volume with poor haemodynamics. 3 The essence of the argument is as follows. While it may seem obvious that the severity of the metabolic acidosis (indicated by how low the concentration of in plasma was) is the most important determinant of the H + load to be removed by the brain, the novel features of the bicarbonate buffer system described in reference 3 prompts us now to think otherwise.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».