MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W4242000918 · doi:10.4095/288047

A universal percussion corer for sampling lake sediments

2011· report· en· W4242000918 sur OpenAlexaff
Jacky Bourgeois, K Gajewski, Michael N. Demuth

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typereport
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueHydrology and Sediment Transport Processes
Établissements canadiensNatural Resources Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPercussionSampling (signal processing)GeologyMineralogyHydrology (agriculture)Geotechnical engineeringEngineeringPhysicsAcousticsTelecommunications

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Percussion coring systems rely on a moveable weight to push a core barrel into the sediment. The corer, attached to a cable, is lowered through the water column until it reaches the sediment. A second line is then used to raise then drop the weight on top of the core barrel. Over the years, several types of lightweight, percussion coring systems have been developed for use in remote locations where the weight of the equipment is a major concern. We used a Universal percussion corer to obtain sediment from lakes near the Jorge Montt Glacier in the Chilean Patagonia. Choosing a core sampling system was complicated by logistics: the remoteness of the field site and by the cumbersome nature of the equipment (including two small, inflatable boats) which had to be carried, on foot, over difficult terrain. We chose this particular corer as it is relatively inexpensive, lightweight, and easily assembled. It consists of a Universal core head (69 mm diam.), gravity weights, clear polycarbonate core barrels (120 cm and 240 cm long) and a slide hammer. We worked on shallow lakes (less than 5 m depth) from an unstable platform. However, this corer can be deployed in much deeper lakes. We could only recover short sediment cores because the lakes around Jorge Montt Glacier are very young. Nonetheless, we found this percussion core sampling system to perform well in the field but its full potential could not be assessed due to various particulars of the expedition.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,035

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,060
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetHydrology and Sediment Transport Processes→Travaux en français237 207→