Impact of logging and natural fires on fish communities of Laurentian Shield lakes
Notice bibliographique
Résumé
The goal of this study was to determine if natural fires and logging have a significant impact on abundance, growth, and size structure of fish populations in 38 lakes of the Laurentian Shield (Québec, Canada). The watersheds of nine of these lakes underwent logging and nine underwent natural fires, while the 20 remaining lakes were used as references. No significant differences were found among the three lake groups in the catch per unit of effort of the most abundant species: white sucker (Catostomus commersoni), northern pike (Esox lucius), yellow perch (Perca flavescens), lake whitefish (Coregonus clupeaformis), fallfish (Semotilus corporalis), brook trout (Salvelinus fontinalis), walleye (Stizostedion vitreum), and burbot (Lota lota). No significant difference was found among control, burned, and logged lakes in the back-calculated length of yellow perch, for which age determinations were made. However, we found that the proportions of small yellow perch and white sucker were significantly lower in populations of impacted lakes (burned and logged lakes pooled). The influence of logging and fires remained significant when a series of biotic and abiotic variables on watershed and lake characteristics were accounted for in multiple regression analyses. The lower proportion of small fish in impacted lakes could be due to an increase in postemergence mortality or to a shift of individuals to the pelagic zone.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».