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Enregistrement W4242034581 · doi:10.31223/osf.io/suf4h

Numerical models of P-T, time and grain-size controls on Ar diffusion in biotite: an aide to interpreting 40Ar/39Ar ages

2018· preprint· en· W4242034581 sur OpenAlexaff
D R Skipton, Clare Warren, Felix Hanke

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeological and Geochemical Analysis
Établissements canadiensGeological Survey of CanadaNatural Resources Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiotiteClosure temperatureRadiogenic nuclideGeologyDiffusionMetamorphic rockMineralogyThermodynamicsGeochemistryQuartzMantle (geology)PaleontologyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

40Ar/39Ar dating of biotite is used extensively to determine the timing of cooling and exhumation in metamorphic terranes. 40Ar/39Ar age interpretations commonly assume that 40Ar diffuses out of biotite through temperature-dependent volume diffusion, and therefore that the age represents the time at which biotite cooled through the nominal closure temperature. Several processes or scenarios affect the reliability of the interpretation of 40Ar/39Ar ages as representing the timing of cooling through a nominal closure temperature, including incomplete re-setting of Ar systematics, incorporation of excess Ar, crystal defects acting as Ar traps or fast-pathways, or fluid-present recrystallization/dissolution. We present a series of numerical diffusion model results that show the percentage of radiogenic Ar that should theoretically be retained in biotite with different grain radii residing for various periods over a range of P–T conditions in a perfect open system that loses Ar via volume diffusion alone. A second set of models demonstrate the effects of crustal residence temperatures, residence timescales, and subsequent cooling rates, on ‘perfect open system’ biotite 40Ar/39Ar age and intra-grain Ar distributions. The model results are useful for constraining cooling and exhumation histories from 40Ar/39Ar biotite data in a variety of metamorphic settings. They also provide baseline data for biotite Ar retention, 40Ar/39Ar ages and intra-grain age distributions that would theoretically be produced from volume diffusion acting alone. Consequently, the models can help evaluate the plausibility of alternative scenarios that may have affected biotite 40Ar/39Ar ages, including extraneous Ar contamination or Ar loss via processes other than diffusion. In conjunction with well-constrained petrogenetic histories, numerical diffusion models are a powerful tool for interpreting 40Ar/39Ar biotite ages, especially when linked with intra-grain 40Ar/39Ar age profiles.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,039

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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