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Enregistrement W4242035265 · doi:10.4141/a06-asmgabstracts

Proceedings of the 2006 meeting of the Animal Science Modelling Group

2006· article· en· W4242035265 sur OpenAlexaffvenue
J. France, E. Kebreab, Mary Beth Hall, N.R. St-Pierre, J. Dijkstra, A. Bannink, L.A. Crompton, Secundino López, P.A. Abrahamse, P. Chilibroste, John Mills, Raymond C. Boston, Peter J. Moate, Darko Stefanovski, A.G. Ríus, E.S. Kolver, C.C. Palliser

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Animal Science · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetic and phenotypic traits in livestock
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGroup (periodic table)BiologyChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The supply of glucogenic nutrients may limit the production of milk on grass based diets.Glucogenic nutrients are necessary for lactose and fat synthesis (glycerol and NADPH requirements for milk fat).Current feed evaluation systems that assess the energy value of the diet and the energy requirements of the cow are based on metabolisable energy (ME) or net energy (NE).These systems hardly consider the characteristics of the energy delivering nutrients.Mechanistic models have been developed that take into account site of feed digestion, type of nutrient absorbed and type of nutrients required for production of milk constituents, and thus may overcome the limitations of empirical feed evaluation systems.The objective of this study is to compare energy or nutrient supply on grass based diets with the energy or nutrients required for observed milk production calculated from empirical energy systems and from a mechanistic model.The energy systems evaluated are the Dutch NE system, the AFRC ME system, and the Feed Into Milk (FIM) ME system.The mechanistic model is based on the models of Dijkstra et al. (1996) and Mills et al. (2001).A total of 41 treatments of grass-based diets from 11 experiments were used for evaluation.Assessment of the error of energy or nutrient supply relative to requirement was made by the mean square prediction error (MSPE) and concordance correlation coefficient (CCC).In the mechanistic model, the supply of glucogenic nutrients was always more limiting towards milk production than the supply of aminogenic nutrients or the supply of energy.The residual MSPE was lowest for the mechanistic model (6.1%), followed by the Dutch NE system (8.2%),FIM ME system (9.7%) and AFRC ME system (11.8%).In all models, the energy or nutrient supply exceeded the energy or nutrient requirement.CCC values were 0.21 (AFRC ME system), 0.31 (FIM ME system), 0.48 (Dutch NE system) and 0.61 (mechanistic model) and confirmed the higher accuracy and precision of the mechanistic model.In conclusion, current energy evaluation systems overestimate energy supply relative to energy requirement on grass-based diets for dairy cattle.The mechanistic model predicted glucogenic nutrients limit milk production and performed much better than the energy evaluation systems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,068
Score d'incertitude au seuil0,226

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0680,022

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,206
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2006
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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