GEOPHYSICAL METHODS AS AN AID TO PLANNING, MONITORING, AND ABANDONING TAILINGS FACILITIES IN THE ALBERTA OIL SANDS
Notice bibliographique
Résumé
The oil sands tailings ponds of Northern Alberta have become the centerpiece of environmental opposition to unconventional hydrocarbon development in Western Canada. Significant efforts are being made to moderate the impact of oil sands tailings and tailings impoundments. Both surface and borehole geophysical techniques have a wide range of cost-effective applications to all stages of oil sands tailings management. When siting tailings impoundments, surface geoelectical methods are particularly effective in delineating Quaternary channels that, if not fully and accurately mapped, may provide pathways for off-site leachate migration. Rapidly applied waterborne geophysics are applied in much of the Athabasca watershed to establish baseline conditions before pond construction, especially regarding flow conditions resulting in naturally occurring saline discharge zones from deep seated Devonian brines. During the life of a tailings pond, surface techniques are used for imaging the accumulation of underlying “beach” sands, the varying thickness of stratified layering within tailings, and the accumulated thickness of capping material. Borehole geophysical sondes are logged directly into tailings ponds for monitoring physical properties. Where tailings sand impoundments are being reclaimed, a wide variety of surface geoelectric methods are used to image salt migration and groundwater flow; this is particularly relevant as high salinity discharge zones often function as primary controls of revegetation. Given the large area extent of ground disturbance from oil sands tailings, geophysical monitoring will continue to play a significant role in all phases of tailing management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».