Fourier-transform infrared spectroscopy: a pharmacotoxicologic tool for in vivo monitoring radical aggression
Notice bibliographique
Résumé
Among the physico-chemical methods that can be used to investigate induced peroxidation in living cells, Fourier transform infrared (FT-IR) spectroscopy appears to be a valuable technique as it is non-destructive and sensitive for monitoring changes in the vibrational spectra of samples. We examined microsomal fractions from rat liver and brain by FT-IR to study the effect of radical aggression induced in vivo by carbon tetrachloride (CCl4). The length of the acyl chains was increased as a consequence of peroxidation induced by the xenobiotic. Moreover, an enhanced level of cholesterol esters and an increase in phospholipids were observed in the liver and the brain, respectively. The conformational structure of the membrane proteins was changed in both the liver and the brain. In the polysaccharide region, we observed an important loss in glucidic structures, such as a decrease in liver glycogen and in some brain glycolipids. These alterations are probably due to the interactions between cells and CCl4and the metabolic changes caused by CCl4. Thus, FT-IR spectroscopy appears to be an useful tool and an accurate means for rapidly investigating the in vivo biochemical alterations induced by CCl4in microsomes, and for correlating them with biochemical and physiological data.Key words: brain, carbon tetrachloride, FT-IR, liver, microsomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».