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Enregistrement W4242050953 · doi:10.1504/ijlic.2017.10006902

Intellectual capital and organizational performance in Malaysian knowledge-intensive SMEs

2017· article· en· W4242050953 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Learning and Intellectual Capital · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueIslamic Finance and Banking Studies
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStructural capitalIntellectual capitalCronbach's alphaBusinessStructural equation modelingScope (computer science)Confirmatory factor analysisOrganizational capitalRelational capitalEconomic capitalHuman capitalCapital (architecture)Sample (material)Reliability (semiconductor)Knowledge managementIndividual capitalMarketingEconomicsComputer scienceFinanceEconomic growth

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study was designed to test and validate the integrated intellectual capital model by examining the relationship between intellectual capital and organisational performance of small and medium enterprises (SMEs) operating in the electrical and electronics manufacturing sectors in Malaysia. Data was collected through a validated survey instrument administered on a sample of 237 respondents from targeted SMEs. Cronbach's alpha and confirmatory factor analysis were used to examine the reliability and validity of the research instrument. Structural equation modelling was used to test the proposed research hypotheses. The results demonstrate that human capital, customer capital, structural capital, social capital, technological capital and spiritual capital are crucial components of intellectual capital and all link to organisational performance. Although there are limitations to measuring intellectual capital quantitatively, this study provides further insight into the relationship between intellectual capital and organisational performance within a developing nation. The limitations of the study include a limited scope of generalisability.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,088
Score d'incertitude au seuil0,653

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle