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Enregistrement W4242070714 · doi:10.21203/rs.2.15929/v1

Integrating brief alcohol interventions with tobacco addictions treatment in primary care: qualitative study of health care practitioner perceptions

2019· preprint· en· W4242070714 sur OpenAlexafffundabout
Nadia Minian, Aliya Noormohamed, Mathangee Lingam, Laurie Zawertailo, Bernard Le Foll, Jürgen Rehm, Norman Giesbrecht, Andriy V. Samokhvalov, Dolly Baliunas, Peter Selby

Notice bibliographique

RevueResearch Square · 2019
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSubstance Abuse Treatment and Outcomes
Établissements canadiensCentre for Addiction and Mental Health
Organismes subventionnairesCanadian Cancer Society Research Institute
Mots-clésPsychological interventionPrimary careAddictionQualitative researchPerceptionPrimary health careMedicineHealth carePsychologyNursingPsychiatryEnvironmental healthFamily medicinePolitical scienceSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Randomized trials of complex interventions are increasingly including qualitative components to further understand factors that contribute to the success of complex interventions. In this paper, we explore the experiences of health care professionals who participated in the COMBAT trial; a web-based intervention implemented in the Ontario-wide Smoking Treatment for Ontario Patients (STOP) Program to prompt primary care practitioner delivery of a brief alcohol intervention as part of a smoking cessation program. This study conducted qualitative interviews with primary care practitioners to understand the factors influencing implementation and acceptability of the intervention. Methods Twenty three primary care practitioners were selected for a qualitative interview using intensity sampling, ensuring representation across study arms, organization types, and rates of intervention delivery. Interviews were 45 to 90 minutes in length and conducted by phone using an interview guide that was informed the National Implementation Research Network’s Hexagon tool. Interview recordings were transcribed and coded iteratively between three researchers to achieve consensus on emerging themes. Results Most interviewed practitioners recognized the need to simultaneously address risky alcohol use and tobacco use, and shared that this type of work fits within the priorities of their respective clinics. Although most practitioners were knowledgeable about the evidence of health risks associated with dual alcohol and tobacco use, most still felt they could have benefited from additional training – beyond the two webinars delivered by the STOP program – prior to the launch of the COMBAT initiative. Practitioners acknowledged the value of adding a validated screening tool to the STOP program’s baseline questionnaire; however, following through with a brief intervention and referral to treatment proved challenging due to limited time. Conclusions While practitioners recognized the value of the COMBAT initiative, insufficient training and time were frequently reported as barriers to adoption and delivery. The results of the study also show that practitioners’ beliefs were reflective of the current social norms around alcohol use and this influenced their decision to offer a brief alcohol intervention to patients. Future designs of primary care-based interventions need emphasize organizational and sociocultural factors as part of the design.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,026
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,035
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,138

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0260,035
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0110,010
Communication savante0,0050,004
Science ouverte0,0020,007
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,142
Tête enseignante GPT0,502
Écart entre enseignants0,360 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2019
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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