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Enregistrement W4242078739 · doi:10.36830/ijcam.202014

Locating the Contributions of the African Diaspora in the Canadian Co operative Sector

2020· article· en· W4242078739 sur OpenAlexaffabout
Caroline Shenaz Hossein, Sharon Wright

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Co-operative Accounting and Management · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMigration, Ethnicity, and Economy
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDiasporaPolitical scienceGeographyLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Despite Canada's legacy of co-operativism, Eurocentrism dominates thinking in the Canadian coop movement. This has resulted in the exclusion of racialized Canadians. Building on Jessica Gordon Nembhard's (2014) exposure of the historical fact of African Americans' alienation from their own cooperativism as well as the mainstream coop movement, I argue that Canadian co-operative studies are limited in their scope and fail to include the contributions of Black, Indigenous, and people of colour (BIPOC). I also argue that the discourses of the Anglo and Francophone experiences dominate the literature, with mainly white people narrating the Indigenous experience. Finally, I hold that the definition of co-operatives that we use in Canada should include informal as well as formal co-operatives. Guyanese economist C.Y. Thomas' (1974) work has influenced how Canadians engage in co-operative community economies. However, the preoccupation with formally registered co-operatives excludes many BIPOC Canadians. By only recounting stories about how Black people have failed to make co-operatives "successful" financially, the Canadian Movement has missed many stories of informal co-operatives that have been effective in what they set out to do. Expanding what we mean by co-operatives for the Canadian context will better capture the impact of co-operatives among BIPOC Canadians.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,178
Score d'incertitude au seuil0,959

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,329
Écart entre enseignants0,303 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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