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Enregistrement W4242091799 · doi:10.32920/ryerson.14644284.v1

Finding Aid For The Set Of George Streynsham Master's Albums At George Eastman House

2021· preprint· en· W4242091799 sur OpenAlexaff
Jennifer Givogue

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueTravel Writing and Literature
Établissements canadiensOntario College of Art and DesignToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeorge (robot)Art historyNewspaperPaintingArtVisual artsSociologyMedia studies

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This thesis is an applied project in which a finding aid was created for the set of George Streynsham Master's albums held in the Richard and Ronay Menschel Library at George Eastman House International Museum of Photography and Film. The collection consists of twenty-one travel and autobiographic albums compiled by the English clergyman George Streynsham Master (1823-1900). The albums range in date from the 1850s through the 1890s, and include tipped-in albumen prints, lithographs, paintings, drawings, newspaper clippings, correspondence and hotel receipts. The museum acquired the albums in 1953 as part of the Alden Scott Boyer (1887-1953) collection. My thesis is divided into two parts, the first part describing the process and development of the finding aid, and the second comprising the finding aid itself, which is divided into ten sections: 1) The Creation of the Albums, 2) Provenance of the Collection, 3) Chronology, 4) Scope and Content of the Collection, 5) Album Inventory of Autobiographic Albums, 6) Album Inventory of Travel Albums, 7) List of Photographers and their Biographies, 8) Master's Use of Nineteenth-Century Guidebooks, 9) Bibliography of George Streynsham Master's Publishing Writings, and 10) References. The finding aid is accessible to researchers in the Menschel Library at George Eastman House.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,053
Score d'incertitude au seuil0,177

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0040,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0530,010

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,079
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,178 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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