Update: Concept and Operation of the Performance Data Analysis and Reporting System (PDARS)
Notice bibliographique
Résumé
This paper contains a factual update to the concept and operation of the performance data analysis and reporting system (PDARS) paper originally presented at the SAE conference, Montreal Canada, 2003 by den Braven and Schade. Since 1999 the Federal Aviation Administration (FAA) has been operating a system for the collection, analysis, and reporting of performance-related data from the National Airspace System (NAS). This performance data analysis and reporting system (PDARS) has been installed at twenty Air Route Traffic Control Centers (ARTCCs), nineteen Terminal Radar Approach Control facilities (TRACONs), three service area offices, the FAA's Air Traffic Control System Command Center in Herndon, Virginia and FAA Headquarters offices in Washington, DC. The system generates and distributes close to 1000 reports daily for these facilities. PDARS calculates a range of performance measures, including traffic counts, travel times, travel distances, traffic flows, and in-trail separations. It turns these measurement data into information useful to FAA facilities through a <sup xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">2</sup> n architecture that features (1) automatic collection and analysis of radar tracks and flight plans, (2) automatic generation and distribution of daily morning reports, (3) sharing of data and reports among facilities, and (4) support for exploratory and causal analysis. PDARS applications at FAA facilities include performance measurement, route and airspace design, noise abatement analysis, traffic flow management initiative assessment and design, training, and support for search and rescue. PDARS has also been used in a range of FAA and NASA studies. Examples are the measurement of actual benefits of the Dallas/Fort Worth (DFW) Metroplex airspace, an analysis of the Los Angeles Arrival Enhancement Procedure (AEP), an analysis of the Phoenix Dryheat departure procedure, measurement of navigation accuracy of aircraft using area navigation (RNAV) en route, a study on the detection and analysis of in-close approach changes, an evaluation of the benefits of domestic reduced vertical separation minimum implementation, and a baseline study for the airspace flow program.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».