Notice bibliographique
Résumé
Abstract Retinoblastoma is the commonest malignant eye tumor of childhood affecting 15 per 100,000 live births. Children predisposed to hereditary retinoblastoma as a result of carrying a mutant RB1 allele usually develop bilateral disease, but may be having only unilateral disease. However, only 10% of children have familial retinoblastoma, and most germline RB1 alleles are novel. Discussion here will center on prognostic risk factors for retinoblastoma at three levels: risk of developing retinoblastoma; risk of losing the eye with intraocular disease despite current therapies; and risk of death due to metastatic disease in spite of the best therapies. No multicenter clinical trials have been conducted to evaluate systematic therapy for intraocular or extraocular retinoblastoma. Such trials will require global collaboration. Since 1990, chemotherapy with focal (laser and cryo) therapy has replaced external beam radiation (EBRT) as primary therapy, to avoid the severe long‐term side effect of EBRT. However, EBRT remains a valuable tool to salvage eyes that fail chemotherapy/focal therapy. With full molecular analysis 93% of RB1 mutant alleles can be identified, supporting accurate identification of infants at risk, facilitating early diagnosis and intervention and vastly improving visual outcome and saving eyes in the long run. The 2002 TNM classification for metastatic retinoblastoma does not reflect differences in outcome for disease affecting the CNS versus bone marrow. Whereas, the newly proposed International Retinoblastoma Classification (IRC) addresses these issues. Current treatment of metastatic retinoblastoma offers hope. “Cure” with long‐term follow‐up is possible with chemotherapy, orbital and focal radiation, intrathecal chemotherapy, and bone marrow/stem cell transplant.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,087 | 0,074 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».