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Correction: Geniposide Regulates Glucose-Stimulated Insulin Secretion Possibly through Controlling Glucose Metabolism in INS-1 Cells

2014· article· en· W4242111845 sur OpenAlexaff
Jianhui Liu, Lixia Guo, Fei Yin, Yonglan Zhang, Zixuan Liu, Yanwen Wang

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAdipose Tissue and Metabolism
Établissements canadiensNational Research Council Canada
Organismes subventionnairesChongqing Science and Technology CommissionNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésCarbohydrate metabolismSecretionInsulinMetabolismChemistryEndocrinologyInternal medicineBiochemistryBiologyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Glucose-stimulated insulin secretion (GSIS) is essential to the control of metabolic fuel homeostasis.The impairment of GSIS is a key element of β-cell failure and one of causes of type 2 diabetes mellitus (T2DM).Although the K ATP channel-dependent mechanism of GSIS has been broadly accepted for several decades, it does not fully describe the effects of glucose on insulin secretion.Emerging evidence has suggested that other mechanisms are involved.The present study demonstrated that geniposide enhanced GSIS in response to the stimulation of low or moderately high concentrations of glucose, and promoted glucose uptake and intracellular ATP levels in INS-1 cells.However, in the presence of a high concentration of glucose, geniposide exerted a contrary role on both GSIS and glucose uptake and metabolism.Furthermore, geniposide improved the impairment of GSIS in INS-1 cells challenged with a high concentration of glucose.Further experiments showed that geniposide modulated pyruvate carboxylase expression and the production of intermediates of glucose metabolism.The data collectively suggest that geniposide has potential to prevent or improve the impairment of insulin secretion in β-cells challenged with high concentrations of glucose, likely through pyruvate carboxylase mediated glucose metabolism in β-cells.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,019
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,064
Score d'incertitude au seuil0,214

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,019
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0030,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0640,024

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
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