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Enregistrement W4242122175 · doi:10.2118/2009-067

Evaluation of Recovery Technologies for the Grosmont Carbonate Reservoirs

2009· article· en· W4242122175 sur OpenAlexfundaboutno aff
Q. Jiang, J-Y.. Yuan, J.. Russel-Houston, B. Thornton, A. Squires

Notice bibliographique

RevueCanadian International Petroleum Conference · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHydraulic Fracturing and Reservoir Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of Calgary
Mots-clésCarbonateGeologyComputer sciencePetroleum engineeringMaterials scienceMetallurgy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The Upper Devonian Grosmont Formation is a bitumensaturated, carbonate unit located in northern Alberta. It is considered to be one of the worl's next largest unconventional oil resource plays. Since early 2006, there has been an increased interest in Grosmont resources exhibited by a range of companies including super-majors. Several in-situ pilot tests were conducted in the central portion of this area in the 1970s and 1980s utilizing steam and in-situ combustion processes. Similar to field tests in the McMurray Formation oil sands prior to invention of the steam assisted gravity drainage (SAGD) process, none of the early recovery technologies tested were proven to be economic. As the "gravity" drainage process has been proven successful in commercial development of the McMurray Formation oil sands since mid to late 1990s, the recovery potential for the Grosmont Formation should be re-evaluated based on improved recovery techniques. Results from cyclic steam stimulation (CSS) field tests are compared and analyzed to understand the similarity and fundamental differences in reservoir properties between the McMurray Formation oil sands and the Grosmont Formation carbonate rocks. A preliminary interpretation is provided for laboratory test results for solvent processes applied to Grosmont carbonate cores. The scaling considerations from the laboratory results to field expectations are discussed. The paper also provides a direction for future studies and optimization opportunities for reservoir recovery leading to the commercial development of Grosmont carbonate reservoirs. Introduction The estimated original bitumen in place (OBIP) in the Grosmont carbonate reservoir is 51 billion m3 or 320 billion bbl [1]. It is by far the largest heavy oil carbonate reservoir in the world. In comparison with the McMurray Formation in the Athabasca oil sands area, the carbonates of the Grosmont Formation have a very complex porosity and fluid mobility system as well as a highly heterogeneous oil saturation, a more hydrophobic rock matrix, and a poorly understood geomechanical property. The platform carbonates of the Grosmont Formation that form the best potential reservoirs have predictable and mappable lithology over several hundred square kilometers whereas the vertically homogeneous channel sandemulsification of heavy oil in formation brine under slight interfacial disturbance. Tertiary oil recovery in sandpack flood tests reached more than 20% OOIP. Liu et al.[7] studied the synergy of alkali and surfactant in emulsifying a heavy oil in brine. deposits that comprise the best-performing McMurray Formation reservoirs are limited in areal extent and require significant delineation in order to map accurately. While the Grosmont reservoir is very attractive from the resource point of view, the differences in reservoir characteristics pose significant challenges to reservoir development. The first field operation attempt in the Grosmont Formation started in December 1974 by Union Oil in the Chipewyan River area, Section 21 of T89-R21-W4. The objective of the pilot was to test reservoir injectivity, well completion techniques and to recover bitumen samples for characterization. One cycle of CSS steam injection and production was conducted in two vertical wells, 14B-21 and 11E-21. The operation ended in April 1975.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,199
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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