Needle-retention and density patterns in <i>Pinus sylvestris</i> in the Rhone Valley of Switzerland: comparing results of the needle-trace method with visual defoliation assessments
Notice bibliographique
Résumé
We used the needle-trace method (NTM) to reveal the needle-retention patterns of Scots pine (Pinus sylvestris L.) over the past 100 years. The average annual needle retention (ANR) on main stems has gradually decreased from five needle sets in the 1890s to four needle sets in the 1990s. Needle retention is significantly correlated with tree age and altitude, and the decrease in needle retention may be at least in part due to the increasing ages of sample trees. The average needle density varied plotwise between 7.2 and 10.5 short shoots/cm. In a comparison of ANR values and visually assessed foliage percentage from the Swiss Forest Health Inventory between 1985 and 1996, we found significant correlation between the mean annual values. While the direction of annual change was identical in two thirds of all years we found disagreement in 3 years. Both needle retention and foliage were lower in the early 1990s than in the late 1980s. With the help of the NTM we can show that there had been similar decreases in foliage usually connected with severe droughts during the last century.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».