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Enregistrement W4242136068 · doi:10.5383/ijtee.10.02.012

Parametric Quantification of Low GWP Refrigerant for Thermosyphon Driven Solar Water Heating System

2015· article· en· W4242136068 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Naeem Abas, Nasrullah Khan

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Thermal and Environmental Engineering · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHeat Transfer and Boiling Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRefrigerantThermosiphonEnvironmental scienceHeat pumpExergy efficiencyProcess engineeringThermodynamicsMeteorologyExergyEngineeringHeat exchangerMechanical engineeringGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Modern lifestyle, industrialization and economy thrive on energy which is getting expensive overtime. Thermosyphon based systems are getting attraction for their promising heat transfer efficiency and zero energy utilization. Refrigerants having ozone depletion potential (ODP) and high Global Warming Potential (GWP) have been banned or under time bared permission under Montreal (1987) and Kyoto (1997) protocols. We have devolved a Refrigerant Parametric Quantification (RPQ) method for the choice of optimal refrigerant for density driven solar water heaters. A set of 29 refrigerants are simulated Using REFPROP under various temperature and pressure conditions. The optimal parameters of thermosyphon system are identified from governing equations, international environment safety protocols and open literature. The proposed RPQ method shows most appropriate refrigerant for given temperature range. In second part, the proposed system is simulated in TRNSYS using forced circulation method. In the end, a glass evacuated tube collector is developed and tested on the principal of thermosyphon, employing the best refrigerant emerged from simulation study.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,036
Score d'incertitude au seuil0,285

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,200
Écart entre enseignants0,187 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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