In this issue: Biotechnology Journal 8/2009
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Biofuel production in the financial crisis Rabinovich, Biotechnol. J. 2009, 4, 1117–1123 Biotechnology by its nature goes through the cycles of booms and busts. This is particularly true for the biofuel area which depends on the prices of crude oil and biological source products, like corn, wheat, sugar and vegetable oil. The current financial crisis followed by the burst of the oil bubble has brought deep trouble to most biofuel manufacturers. It lead to cuts in venture funding and is triggering numerous bankruptcies, mergers and acquisitions. However, crude enzyme manufacturers which have developed stable fungal platforms for protein overexpression seem to be a safer alternative for investors. This article by Mikhail Rabinovich from Moscow, Russia, discusses several aspects of how white biotechnology, and especially the biofuel industry, is affected by the current financial situation. The biotechnology industry: What's next? Guertin, Biotechnol. J. 2009, 4, 1124–1131 The current financial crisis is not only affecting banks and car manufacturers worldwide. It also has a profound impact on other key areas of the economy including biotechnology. A new era for biotechnology that will be more and more influenced by financial, political, demographical and ecological issues has begun. Risk and money are most probably the two most important factors which rule biotechnology industries. Especially because developing drugs is certainly among the riskiest businesses as only one product out of 5000 potential candidates reaches the market. In addition to a short overview about the current crisis and challenges of the biotech industry, Pierre Guertin from Quebec, Canada, reviews recent analysts' reports. This article sheds light on what biotechnology has become and how it is heading towards new levels for health, prosperity and sustainability. Downstream processing in India Babu and Vijayalakshmi, Biotechnol. J. 2009, 4, 1132–1139 India holds a small share of 2% in the global biotech market, which is dominated by the healthcare sector. Moreover, India is a key player in bio‐generic pharmaceuticals. Exactly this area has been identified as one the new pathways of sustainability that will lead to paradigm‐shifting trends in biotech industries (Ernst&Young Global biotech report). Generics based on today's blockbusters should mitigate pricing pressures on innovative drugs and lead to better margins. The bottleneck in biotechnology is not anymore the production of recombinant proteins, but the purification of proteins as one of the most challenging tasks of downstream processing. This article highlights the major players of the Indian industrial, academic and governmental sectors in this area. Especially the potential of collaborations with European countries is pointed out.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,007 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,289 | 0,206 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».