Notice bibliographique
Résumé
Abstract In “A Brief History of Information Ethics,” Thomas Froehlich (2004) quickly surveyed under several broad categories some of the many issues that constitute information ethics: under the category of librarianship—censorship, privacy, access, balance in collections, copyright, fair use, and codes of ethics; under information science, which Froehlich sees as closely related to librarianship—confidentiality, bias, and quality of information; under computer ethics—intellectual property, privacy, fair representation, nonmaleficence, computer crime, software reliability, artificial intelligence, and e‐commerce; under cyberethics (issues related to the Internet, or “cyberspace”)—expert systems, artificial intelligence (again), and robotics; under media ethics—news, impartiality, journalistic ethics, deceit, lies, sexuality, censorship (again), and violence in the press; and under intercultural information ethics—digital divide, and the ethical role of the Internet for social, political, cultural, and economic development. Many of the debates in information ethics, on these and other issues, have to do with specific kinds of relationships between subjects. The most important subject and a familiar figure in information ethics is the ethical subject engaged in moral deliberation, whether appearing as the bearer of moral rights and obligations to other subjects, or as an agent whose actions are judged, whether by others or by oneself, according to the standards of various moral codes and ethical principles. Many debates in information ethics revolve around conflicts between those acting according to principles of unfettered access to information and those finding some information offensive or harmful. Subjectivity is at the heart of information ethics. But how is subjectivity understood? Can it be understood in ways that broaden ethical reflection to include problems that remain invisible when subjectivity is taken for granted and when how it is created remains unquestioned? This article proposes some answers by investigating the meaning and role of subjectivity in information ethics. 2 In an article on cyberethics (2000), I asserted that there was no information ethics in any special sense beyond the application of general ethical principles to information services. Here, I take a more expansive view.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,005 |
| Communication savante | 0,000 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».