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Enregistrement W4242146248 · doi:10.32920/ryerson.14648877

Current Source Converter Based Offshore Wind Farm: Configuration and Control

2021· preprint· en· W4242146248 sur OpenAlexaff
Miteshkumar Nandlal Popat

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMultilevel Inverters and Converters
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOffshore wind powerConvertersWind powerEngineeringRenewable energyPermanent magnet synchronous generatorGridLow voltage ride throughElectrical engineeringController (irrigation)Voltage sourceGenerator (circuit theory)VoltageAC powerAutomotive engineeringPower (physics)Computer scienceElectronic engineeringPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Recently, offshore wind farms have emerged as the most promising sector in the global renewable energy industry. The main reasons for the rapid development of offshore wind farms includes much better wind resources and smaller environmental impact (e.g., audible noise and visual effect). However, the current state of the offshore wind power presents economic challenges significantly greater than onshore. In this thesis, a novel interconnecting method for permanent magnet synchronous generator (PMSG)-based offshore wind farm is proposed, where cascaded pulse-width modulated (PWM) current-source converters (CSCs) are employed on both generator- and grid-side. With the converters in cascade to achieve high operating voltages, the proposed method eliminates the need for bulky and very costly offshore converter substation which is usually employed in voltage source converter (VSC) high voltage DC (HVDC)-based counterparts. Related research in terms of control schemes and grid integration are carried out to adapt the proposed cascaded CSC-based offshore wind farm configuration. The large distance between generator- and grid-side CSC in the proposed wind farm configuration addresses significant challenges for the system control. In order to overcome the problem, a novel decoupled control scheme is developed. The active and reactive power control on the grid-side converters are achieved without any exchange of information from the generator-side controller. Therefore, the long distance communication links between the generator- and grid-side converters are eliminated and both controllers are completely decoupled. At the same time, the maximum power tracking control is achieved for the generator-side converters that enable full utilization of the wind energy. Considering inconsistent wind speed at each turbine, a coordinated control scheme is proposed for the cascaded CSC-based offshore wind farm. In proposed control strategy, the wind farm supervisory control (WFSC) is developed to generate the optimized dc-link current control. This enables all the turbines to independently track their own MPPT even with inconsistent wind speed at each turbine. Grid integration issues, especially the fault ride-through (FRT) capability for the cascaded CSC-based offshore wind farm are addressed. Challenges in implementing existing FRT methods to the proposed offshore wind farm are identified. Based on this, a new FRT strategy using inherent short circuit operating capability of the CSC is developed. Moreover, the mitigation strategy is developed to ensure the continuous operation of the cascaded CSC-based offshore wind farm when one or more turbines fail to operate. Simulation and experimental verification for various objectives are provided throughout the thesis. The results validate the proposed solutions for the main challenges of the cascaded current source converter based offshore wind farm.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,968
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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