Modeling groundwater responses to climate change in the Prairie Pothole Region
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. Shallow groundwater in the Prairie Pothole Region (PPR) is recharged predominantly by snowmelt in the spring and may supply water for evapotranspiration through the summer/fall. This two-way exchange is underrepresented in land-surface models. Furthermore, the impacts of climate change on the groundwater recharge are uncertain. In this paper, we use a coupled land and groundwater model to investigate the hydrologic cycle of shallow groundwater in the PPR and study its response to climate change at the end of the 21st century. The results show that the model reasonably simulates the water table depth (WTD) and the timing of recharge processes, but underestimates the seasonal variation of WTD, due to mismatches of the soil types between observations and the model. The most significant change under future climate occurs in the winter, when the warmer temperature changes the rain/snow partitioning, delay the time for snow accumulation/soil freezing while bringing forward early melting/thawing. Such changes lead to an earlier start to a longer recharge season, but with lower recharge rates. Different signals are shown in the eastern and western PPR in the future summer, with reduced precipitation and drier soils in the east but little change in the west. The annual recharge increased by 25% and 50% in the eastern and western PPR, respectively. Additionally, we found the mean and seasonal variation of the simulated WTD are sensitive to soil properties and fine-scale soil information is needed to improve groundwater simulation on a regional scale.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».