Development and implementation of a novel, mandatory competency-based medical education simulation program for pediatric emergency medicine faculty
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Maintaining acute care physician competence is critically important. Current maintenance of certification (MOC) programs has started to incorporate simulation-based education (SBE). However, competency expectations have not been defined. This article describes the development of a mandatory annual SBE, competency-based simulation program for technical and resuscitation skills for pediatric emergency medicine (PEM) physicians. METHODS: The competency-based medical education (CBME) program was introduced in 2016. Procedural skill requirements were based on a needs assessment derived from Royal College PEM training guidelines. Resuscitation scenarios were modified versions of pre-existing in-situ mock codes or critical incident cases. All full-time faculty were required to participate annually in both sessions. Delivery of educational content included a flipped classroom website, deliberate practice, and stop-pause debriefing. All stations required competency checklists and global rating scales. RESULTS: Between 2016 and 2018, 40 physicians and 48 registered nurses attended these courses. Overall course evaluations in 2018 were 4.92/5 and 4.93/5. Barriers to implementation include the need for many simulation education experts, time commitment, and clinical scheduling during course events. CONCLUSION: We have developed a mandatory simulation-based, technical, and resuscitation CBME program for PEM faculty. This simulation-based CBME program could be adapted to other acute care disciplines. Further research is required to determine if these skills are enhanced both in a simulated and real environment and if there is an impact on patient outcomes.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle