Development and implementation of a novel, mandatory competency-based medical education simulation program for pediatric emergency medicine faculty
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Maintaining acute care physician competence is critically important. Current maintenance of certification (MOC) programs has started to incorporate simulation-based education (SBE). However, competency expectations have not been defined. This article describes the development of a mandatory annual SBE, competency-based simulation program for technical and resuscitation skills for pediatric emergency medicine (PEM) physicians. METHODS: The competency-based medical education (CBME) program was introduced in 2016. Procedural skill requirements were based on a needs assessment derived from Royal College PEM training guidelines. Resuscitation scenarios were modified versions of pre-existing in-situ mock codes or critical incident cases. All full-time faculty were required to participate annually in both sessions. Delivery of educational content included a flipped classroom website, deliberate practice, and stop-pause debriefing. All stations required competency checklists and global rating scales. RESULTS: Between 2016 and 2018, 40 physicians and 48 registered nurses attended these courses. Overall course evaluations in 2018 were 4.92/5 and 4.93/5. Barriers to implementation include the need for many simulation education experts, time commitment, and clinical scheduling during course events. CONCLUSION: We have developed a mandatory simulation-based, technical, and resuscitation CBME program for PEM faculty. This simulation-based CBME program could be adapted to other acute care disciplines. Further research is required to determine if these skills are enhanced both in a simulated and real environment and if there is an impact on patient outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».