Notice bibliographique
Résumé
June 18th — Ax excellent mail steam-packet carried us along the northern coast of Lake Ontario, from Toronto to Kingston, from whence I made a geological excursion to Gannanoqui. From Kingston we then descended the St. Lawrence to Montreal. The scenery of the Thousand Islands and of the rapids of the St. Lawrence owe much of their beauty to the clearness of the waters, which are almost as green, and their foam as white, as at the Falls of Niagara. On approaching Montreal we seemed to be entering a French province. The language and costume of the peasants and of the old beggars, the priests with their breviaries, the large crosses on the public roads, with the symbols of the Crucifixion, the architecture of the houses, with their steep roofs, large casement windows, and, lastly, the great Catholic cathedral rising in state, with its two lofty towers, carried back our thoughts to Normandy and Brittany, where we spent the corresponding season of last year. The French spoken in those provinces of the mother country is often far less correct, and less easy to follow, than that of the Canadians, whose manners are very prepossessing, much softer and more polite than those of their Anglo-Saxon fellow-countrymen, however superior the latter may be in energy and capability of advancement. I was informed by a physician at Montreal that the English language has made great progress there within his recollection; and all agree that it would soon become still more general if the seat of government were transferred to that city,—a measure since realized, but which was then only beginning to be discussed (1842), and was exciting no small effervescence of party feeling.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,354 | 0,162 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».